Notas editoriales

La firma Minsait, perteneciente al Grupo Indra, está promoviendo un modelo de inteligencia artificial (IA) con aplicación directa en sectores productivos como la industria manufacturera.

Su enfoque no solo prioriza la adopción ética y escalable de esta tecnología, sino que busca resultados tangibles como eficiencia operativa, automatización de tareas, predicción de incidencias y mejora en la trazabilidad de procesos.

Con más de 32 soluciones tecnológicas denominadas ALiaDOS, Minsait ha desarrollado un portafolio de activos digitales aplicables a diversos entornos industriales sin requerir inversiones iniciales elevadas.

Estas herramientas incluyen copilotos de código, asistentes virtuales, motores de predicción y sistemas de automatización, diseñados para integrarse al ciclo de vida del software y las operaciones internas de una planta.

Casos concretos

Una de las soluciones destacadas es “Onesait Scheduler”, una plataforma de planificación avanzada que utiliza modelos analíticos y algoritmos metaheurísticos para optimizar la producción y la cadena de suministro.

Permite a las empresas industriales integrar restricciones de negocio, visualizar escenarios alternativos y ejecutar planes con mayor precisión. Esta herramienta representa un paso hacia la automatización inteligente del flujo operativo, especialmente útil en entornos complejos con múltiples variables.

A través de su iniciativa AI ACTion, Minsait también pone a disposición de las organizaciones mexicanas un marco metodológico basado en la regulación europea de IA.

Esta guía puede ser aplicada por empresas del sector manufacturero para anticipar requisitos regulatorios futuros, fortalecer su gobernanza algorítmica y mejorar su posición dentro de las cadenas de suministro globales.

Resultados medibles

A escala global, a partir de la experiencia de los especialistas de Minsait, la aplicación de soluciones de IA ha generado incrementos de productividad de entre 14 % y 58 %, reducciones de hasta 60 % en los tiempos de atención de incidencias y una disminución del 50 % en la curva de aprendizaje de los desarrolladores.

Para la industria de manufactura, estas cifras representan una mejora directa en la eficiencia operativa y en la capacidad de adaptación frente a retos logísticos y productivos.

En el contexto mexicano, donde la digitalización industrial aún enfrenta desafíos de implementación, la adopción de IA bajo lineamientos éticos y con un enfoque práctico ofrece una alternativa viable para fortalecer la competitividad del sector.

Las organizaciones que integren estas tecnologías no solo mejorarán su eficiencia, sino que podrán responder con mayor agilidad a la demanda global de trazabilidad, automatización y calidad.